Upload to Server

Uploading to server
This commit is contained in:
2025-08-02 05:15:23 +07:00
commit 33e9543b15
66 changed files with 7590 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,126 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="vi">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Kiểm định Levene về phương sai</title>
<!-- Tải script MathJax -->
<script id="MathJax-script" async
src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js">
</script>
<style>
body {
font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, "Helvetica Neue", Arial, sans-serif;
line-height: 1.8;
max-width: 800px;
margin: auto;
padding: 20px;
color: #333;
}
h1, h2 {
color: #0056b3;
border-bottom: 2px solid #f0f0f0;
padding-bottom: 10px;
}
.formula {
background: #f8f9fa;
padding: 15px;
border-radius: 8px;
margin: 20px 0;
text-align: center;
font-size: 1.1em;
overflow-x: auto;
}
ul {
padding-left: 20px;
}
.alert {
padding: 15px;
margin-bottom: 20px;
border: 1px solid transparent;
border-radius: 4px;
background-color: #e7f3fe;
border-color: #d0eaff;
color: #0c5460;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>Kiểm định Levene (Levenes Test)</h1>
<p>
Kiểm định Levene được sử dụng để đánh giá <strong>sự bằng nhau của phương sai</strong> (homogeneity of variance) giữa hai hay nhiều nhóm. Đây là kiểm định phổ biến hơn F-test khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, vì nó <strong>ít nhạy cảm với sự vi phạm giả định chuẩn</strong>.
</p>
<h2>1. Giả thuyết kiểm định</h2>
<ul>
<li>\( H_0: \sigma_1^2 = \sigma_2^2 = \dots = \sigma_k^2 \) (phương sai của các nhóm là bằng nhau)</li>
<li>\( H_1: \) Có ít nhất một cặp nhóm có phương sai khác nhau</li>
</ul>
<h2>2. Ý tưởng phương pháp</h2>
<p>
Thay vì dùng giá trị gốc \( Y_{ij} \), Levenes Test hoạt động trên <strong>độ lệch tuyệt đối</strong> giữa mỗi quan sát và trung vị hoặc trung bình của nhóm đó:
</p>
<div class="formula">
\[
Z_{ij} = | Y_{ij} - \tilde{Y}_{\cdot j} |
\]
</div>
<p>
Trong đó:
<ul>
<li>\( Y_{ij} \): giá trị của quan sát thứ \( i \) trong nhóm \( j \)</li>
<li>\( \tilde{Y}_{\cdot j} \): trung vị (hoặc trung bình) của nhóm \( j \)</li>
</ul>
</p>
<p>
Sau đó, một <strong>kiểm định ANOVA một yếu tố</strong> được thực hiện trên biến mới \( Z_{ij} \). Nếu có sự khác biệt đáng kể về trung bình của \(Z_{ij}\) giữa các nhóm, điều đó ngụ ý rằng phương sai của các giá trị gốc không đồng nhất.
</p>
<h2>3. Thống kê kiểm định (W-statistic)</h2>
<p>
Thống kê Levene (W) có công thức tương tự như thống kê F trong ANOVA:
</p>
<div class="formula">
\[
W = \frac{(N - k)}{(k - 1)} \cdot \frac{\sum_{j=1}^k n_j (\bar{Z}_{\cdot j} - \bar{Z}_{\cdot\cdot})^2}{\sum_{j=1}^k \sum_{i=1}^{n_j} (Z_{ij} - \bar{Z}_{\cdot j})^2}
\]
</div>
<p>Trong đó:</p>
<ul>
<li>\( N \): tổng số quan sát, \( k \): số nhóm</li>
<li>\( \bar{Z}_{\cdot j} \): trung bình của \( Z_{ij} \) trong nhóm \( j \)</li>
<li>\( \bar{Z}_{\cdot\cdot} \): trung bình của tất cả các giá trị \( Z_{ij} \)</li>
</ul>
<p>
Giá trị \( W \) được so sánh với phân phối \( F_{k-1, N-k} \). Nếu p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa (thường là 0.05), chúng ta bác bỏ \( H_0 \).
</p>
<h2>4. Ứng dụng trong y tế công cộng</h2>
<ul>
<li>So sánh sự biến động của huyết áp giữa ba khu vực dân cư khác nhau.</li>
<li>Kiểm tra độ ổn định của chỉ số đường huyết giữa các nhóm bệnh nhân dùng các loại thuốc khác nhau.</li>
<li>Đánh giá tính đồng nhất phương sai trước khi thực hiện phân tích ANOVA, đặc biệt khi nghiên cứu hiệu quả của nhiều can thiệp.</li>
</ul>
<h2>5. Ghi chú</h2>
<div class="alert">
<ul>
<li>Levenes Test có thể dùng trung vị hoặc trung bình trong công thức. Phiên bản dùng trung vị (thường được gọi là <strong>BrownForsythe test</strong>) được khuyến nghị khi dữ liệu có các giá trị ngoại lai (outliers).</li>
<li>Đây là một kiểm định giả định <strong>rất quan trọng</strong> trước khi thực hiện ANOVA hoặc các mô hình hồi quy có biến phân loại.</li>
</ul>
</div>
</body>
</html>