Update

2025-10-18 11:55:59 +07:00
parent 9690ed5634
commit e46873ed90
93 changed files with 3196 additions and 0 deletions
--- a/sample_size_site_full/mann_whitney_guide.html
+++ b/sample_size_site_full/mann_whitney_guide.html
@@ -0,0 +1,101 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="vi">
+<head>
+  <meta charset="UTF-8">
+  <title>Giới thiệu về Mann-Whitney U Test</title>
+  <script src="https://polyfill.io/v3/polyfill.min.js?features=es6"></script>
+  <script id="MathJax-script" async
+    src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js"></script>
+  <style>
+    body { font-family: Arial, sans-serif; max-width: 900px; margin: 40px auto; line-height: 1.6; }
+    h2, h3, h4 { color: #003366; }
+    code { background: #eee; padding: 2px 4px; border-radius: 4px; }
+    hr { margin: 2em 0; }
+  </style>
+</head>
+<body>
+
+<h2><strong>Giới thiệu về Mann-Whitney U Test</strong></h2>
+
+<h3><strong>1. Mann-Whitney U Test là gì?</strong></h3>
+<p>Kiểm định Mann-Whitney U là một kiểm định phi tham số được sử dụng để so sánh trung vị giữa hai nhóm độc lập, thay thế cho t-test hai mẫu độc lập khi:</p>
+<ul>
+  <li>Dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.</li>
+  <li>Dữ liệu dạng thứ tự hoặc liên tục nhưng không chuẩn.</li>
+</ul>
+
+<hr>
+
+<h3><strong>2. Vai trò và Ứng dụng</strong></h3>
+<ul>
+  <li><strong>Y sinh:</strong> So sánh sự thay đổi giữa hai nhóm bệnh nhân dùng hai thuốc.</li>
+  <li><strong>Thử nghiệm lâm sàng:</strong> Đánh giá hiệu quả thuốc qua trung vị chỉ số sinh học.</li>
+  <li><strong>Y tế công cộng:</strong> So sánh trung vị mức độ hài lòng giữa hai cộng đồng.</li>
+</ul>
+
+<h4><strong>Ví dụ</strong></h4>
+<ul>
+  <li>So sánh trung vị BMI giữa nam và nữ.</li>
+  <li>So sánh mức độ đau (1–10) giữa hai nhóm thuốc.</li>
+</ul>
+
+<hr>
+
+<h2><strong>Hướng dẫn Tính Cỡ Mẫu</strong></h2>
+
+<h3><strong>1. Công thức cỡ mẫu</strong></h3>
+<p>Cỡ mẫu mỗi nhóm được tính theo:</p>
+
+<p style="text-align:center;">
+  $$ n = \frac{(Z_{1-\alpha/2} + Z_{1-\beta})^2}{r^2} $$
+</p>
+
+<p>Trong đó:</p>
+<ul>
+  <li>\( Z_{1-\alpha/2} \): Giá trị Z theo mức ý nghĩa \( \alpha \)</li>
+  <li>\( Z_{1-\beta} \): Giá trị Z theo độ mạnh kiểm định (power)</li>
+  <li>\( r \): Kích thước hiệu ứng (effect size), tính theo:
+    $$ r = \frac{\mu_1 - \mu_2}{\sigma} $$
+    với \( \mu_1, \mu_2 \): trung vị hai nhóm, và \( \sigma \): độ lệch chuẩn tổng hợp.
+  </li>
+</ul>
+
+<hr>
+
+<h3><strong>2. Các bước tính toán</strong></h3>
+<ol>
+  <li>Xác định tham số: \( \alpha, 1 - \beta, r \)</li>
+  <li>Tính:
+    <ul>
+      <li>\( Z_{1-\alpha/2} = qnorm(1 - \alpha/2) \)</li>
+      <li>\( Z_{1-\beta} = qnorm(1 - \beta) \)</li>
+    </ul>
+  </li>
+  <li>Thay vào công thức để tính \( n \)</li>
+</ol>
+
+<hr>
+
+<h3><strong>3. Ví dụ minh họa</strong></h3>
+
+<p><strong>Giả sử:</strong></p>
+<ul>
+  <li>\( \mu_1 = 5 \), \( \mu_2 = 7 \), \( \sigma = 2 \)</li>
+  <li>\( \alpha = 0.05 \Rightarrow Z_{1-\alpha/2} = 1.96 \)</li>
+  <li>\( 1 - \beta = 0.8 \Rightarrow Z_{1-\beta} = 0.84 \)</li>
+</ul>
+
+<p><strong>Bước 1:</strong> Tính effect size:</p>
+<p style="text-align:center;">
+  $$ r = \frac{5 - 7}{2} = -1 \Rightarrow |r| = 1 $$
+</p>
+
+<p><strong>Bước 2:</strong> Thay vào công thức:</p>
+<p style="text-align:center;">
+  $$ n = \frac{(1.96 + 0.84)^2}{1^2} = \frac{7.84}{1} = 7.84 $$
+</p>
+
+<p><strong>Kết luận:</strong> Cỡ mẫu cần thiết mỗi nhóm: <strong>8</strong> đối tượng.</p>
+
+</body>
+</html>