Update

2025-10-18 11:55:59 +07:00
parent 9690ed5634
commit e46873ed90
93 changed files with 3196 additions and 0 deletions
--- a/sample_size_site_full/chi_gof_guide.html
+++ b/sample_size_site_full/chi_gof_guide.html
@@ -0,0 +1,71 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="vi">
+<head>
+  <meta charset="UTF-8" />
+  <title>Tính Cỡ Mẫu Kiểm định Chi-squared Goodness-of-Fit</title>
+  <style>
+    body {
+      font-family: Arial, sans-serif;
+      line-height: 1.6;
+      margin: 40px auto;
+      max-width: 900px;
+    }
+    h1, h2 {
+      color: #2c3e50;
+    }
+    .formula {
+      background: #f9f9f9;
+      padding: 10px;
+      margin: 10px 0;
+      border-left: 4px solid #8e44ad;
+    }
+  </style>
+
+  <!-- MathJax -->
+  <script id="MathJax-script" async
+          src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js"></script>
+</head>
+<body>
+
+  <h1>Tính Cỡ Mẫu Kiểm định Chi-squared Goodness-of-Fit</h1>
+
+  <h2>Mục đích sử dụng</h2>
+  <p>Kiểm định Chi-squared Goodness-of-Fit dùng để đánh giá xem dữ liệu quan sát có phù hợp với phân phối lý thuyết hay không.</p>
+
+  <h2>Công thức tính cỡ mẫu</h2>
+  <p>Cỡ mẫu được tính dựa trên kích thước hiệu ứng Cohen's \( w \) và giá trị tới hạn Chi-squared:</p>
+
+  <div class="formula">
+    \[
+    n = \frac{\chi^2_{1-\alpha, df} + \chi^2_{1-\beta, df}}{w^2}
+    \]
+  </div>
+
+  <p>Trong đó:</p>
+  <ul>
+    <li>\( w \): kích thước hiệu ứng (Cohen's w), đo mức độ khác biệt kỳ vọng giữa phân phối quan sát và phân phối lý thuyết.</li>
+    <li>\( \chi^2_{1-\alpha, df} \), \( \chi^2_{1-\beta, df} \): giá trị tới hạn của phân phối Chi-squared với bậc tự do \( df \) tương ứng mức ý nghĩa và sức mạnh kiểm định.</li>
+    <li>\( df \): bậc tự do bằng số nhóm phân loại trừ đi 1, tức \( df = k - 1 \).</li>
+  </ul>
+
+  <h2>Ví dụ</h2>
+  <p>Giả sử bạn muốn kiểm định goodness-of-fit với 4 nhóm phân loại, mức ý nghĩa \( \alpha = 0.05 \), power 0.80, và Cohen's \( w = 0.25 \) (hiệu ứng trung bình):</p>
+  <ul>
+    <li>\( df = 4 - 1 = 3 \)</li>
+    <li>\( \chi^2_{0.95, 3} = 7.81 \)</li>
+    <li>\( \chi^2_{0.80, 3} = 4.11 \) (tra bảng hoặc phần mềm)</li>
+  </ul>
+
+  <div class="formula">
+    \[
+    n = \frac{7.81 + 4.11}{0.25^2} = \frac{11.92}{0.0625} = 190.72
+    \]
+  </div>
+
+  <p>Nên cần khoảng <strong>191 quan sát</strong> để kiểm định hiệu quả với các tham số này.</p>
+
+  <h2>Ứng dụng</h2>
+  <p>Bạn có thể nhập các thông số vào app để tính nhanh cỡ mẫu phù hợp với nghiên cứu của mình.</p>
+
+</body>
+</html>